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制造业日益数字化意味着智能工厂的时代即将到来。无数设备与传感器的配合，以及实时收集，传输和解释数据的能力，导致以前难以实现的可追溯性和控制水平。这使得工具，机器和人员能够以前所未有的方式进行沟通。这种趋势通常被称为工业4.0，它使公司能够更好地了解其工业流程，确保在发生潜在问题之前确定它们。
在Desoutter，我们致力于将工业4.0转变为能够为我们的客户和合作伙伴带来最大利益的产品和服务。从减少停机时间到更灵活的生产流程以及更低的成本，工业4.0有可能改变组织的运作方式。
这本专门的书籍充当了变革之旅的门户，解释了工业4.0在全球背景下的起源，并强调了它对生产环境的影响。最终，这是一个关于Desoutter及其合作伙伴如何共同创造未来更智能工厂的故事。

加速转型

工业4.0的定义

就全球意义而言，工业4.0概念被广泛接受为代表制造业的数字化。'4.0'提供了一个历史背景，将这个新阶段定位为生产中的第四个转变。第一次工业革命是通过水和蒸汽动力机械化描述的，第二次是通过电力大规模生产的概念，第三次是计算机和自动化的兴起。现在，我们在制造业中实现了第四次分拆 - 创建了真正智能的工厂，这些工厂拥有网络物理系统和物联网通信。
根据全球管理咨询公司McKinsey的说法，工业4.0受到四种可识别技术趋势的推动：

数据量，计算能力和连接性的惊人增长，尤其是新的低功耗广域网
分析和商业智能功能的出现
新型人机交互，如触摸界面，增强现实系统和可穿戴设备
将数字指令传输到物理世界的改进，例如高级机器人和3D打印机。

工业4.0的诞生

德国被广泛认为是工业4.0概念的创始国，其名称来自国家战略计划，旨在建立该国作为先进制造系统的主要提供者。该国拥有世界上最具竞争力的制造业之一，并由最先进的研发设施网络提供支持。
德国强大的机械和设备制造业，其全球重要的IT能力以及嵌入式系统和自动化工程的专业知识意味着它非常适合加强其作为全球领先的工业4.0技术开发商之一的地位。

美国和智能工厂

如果德国在采用工业4.0和智能工厂的出现方面设定了步伐，它肯定会面临来自美国的领导地位的严峻挑战，美国将在未来五年内投入更多资金投入制造业的数字化比任何其他国家或地区。在美国，工业4.0被称为工业物联网（IIoT）。随着制造环境中技术的快速发展，许多美国组织正忙着为未来的巨大变革做好准备。
根据“哈佛商业评论”的“从数据到行动”报告，组织改变通向更智能工厂的最困难的方面是他们的内部文化。为了使工业4.0充分发挥其潜力，企业需要建立一个无可争议的性能数据源，并使所有决策者能够实时接收数据。使用定量制造数据制定基于事实的决策的理念需要在各级管理层中得到指导。

中国制造2015

尽管中国依旧是世界上最大的制造商，但在推进工业 4.0 方面，这个亚洲强国不得不努力才能追赶上欧洲和北美的经济竞争对手。这个困境主要是历史因素造成的。比如德国一直以来就十分重视发展先进的生产体系，中国则总是将目光局限于以价格战取胜而利润微薄的全球制造业。由此导致了明显的失衡：目前，中国工业机器人和工厂工人的比例大约是 14:10,000，而德国对应的比例则是282:10,000。
时代的变化总是日新月异。一方面，环境保护和资源限制增加了中国的劳动力和原材料成本，另一方面其他低成本的竞争对手出现了。这使得中国“世界工厂”的地位岌岌可危。因此，中国政府正迫切希望开拓出另一条发展路径，取代过时的生产设备，在工业物联网的基础上投资现代技术。

总装

为了在提升生产工艺品质的同时降低运营成本，现今汽车行业对过程控制的需求量正不断增长。汽车行业欢欣鼓舞地迎来了工业 4.0时代。
作为创新的先驱者，汽车行业已经在自动化、数据交换和生产技术方面开始创新，希望在创新带来的机会中获益。
安全攸关的拧紧装配工艺也已在监测分析中，所记录的数据为过程优化提供了基础。传感器记录过程数据并实时传输到更高级别的数据库中。

零部件装配

由物联网驱动的工业 4.0 将会大幅度降低汽车零部件供应商的成本。稳定推进的数字化进程给汽车行业提供了有效的工具以应对日益增加的市场压力。系统停机时间减少，通过自动化提升生产率，资源优化和降低设备维护开销，这些因素促成了汽车行业的受益。工业 4.0实现了敏捷过程，提高了竞争力，提供了新的商机。
在零部件生产工厂中，推进工业 4.0 提供了不可估量的发展潜力，特别是在预见性维护方面。持续地记录和分析过程数据使管理者可预见工厂和系统的问题，从而使原本无效的发展得以改进，生产力也得到提升。

航空智能工厂

作为一个奇妙而要求严苛的行业，航空航天工业往往是高端人才和尖端科技的代名词。而其自身生产量少，生产周期长，部件巨大，生产过程变动性高的生产特点使航空航天工业在智能工具和解决方案的普及上有一番挑战。
随着人们出行的需求越来越高，所有的大型主机厂都需要提高整体工序效率，限制质量成本和生产周期，排除人为导致的错误。在智能软件和数字化网络的配合下，装配工具也能发挥不小的贡献。装配工具在生产中提供了更大的柔性，他们之间不但可以相互连接而且还能与制造商的生产、质量体系进行互联。

巨大挑战

通用工业领域的顾客都青睐创新独特且高性价比的产品。由于技术不断地进步，通用工业市场的竞争十分激烈，同类产品的生命周期都较短。因此，对于通用工业领域来说，能根据市场需求迅速生产创新产品才是不败法则。而办法就是将产品开发生命周期完全数字化。这使我们能够为客户提供准确的可追溯性、质量控制和高性价比的新产品。要使产品生命周期数字化，完善的数字化数据模式是不可或缺的。工业企业需要依赖于智能和适应性强的制造业以达到这些要求。大量的产品都嵌入了系统、传感器和驱动器。系统、传感器和驱动器通过互联网相互连接。​

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The Desoutter 4.0 白皮书旨在向您呈现马头动力工具愿景，帮助加速实现向工业4.0的转型升级。
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